Java面试：备战金九银十，快问快答第一期
总有朋友担心面试要准备到什么程度才能有信心。这次就来拿一位朋友真实的Java面试经历，来一次快问快答，看看你能坚持到哪一个。
Java面试快问快答
- Spring Boot 和 Spring Cloud 有什么区别？
简单说，Spring Boot 是为了让单个应用开发更简单，它整合了各种常用的Spring系列框架，主打一个开箱即用。Spring Cloud 是基于 Spring Boot 的微服务治理框架，负责管好注册中心、配置中心、服务调用这些分布式的事。
- HashMap 的底层原理是什么？
- 底层是数组加链表的结构，JDK 8 之后为了优化，链表过长会转成红黑树。
- 它通过 key 的哈希值快速定位到数组位置，如果位置上已经有数据了，就挂在后面的链表或红黑树上，一般查找和插入都是常数级的效率。
- 关于Spring 里的 AOP，谈谈你的理解。
- AOP 即面向切面编程，把通用逻辑（如日志记录、事务管理、权限校验等）从业务代码中提取出来放到切面中，通过动态代理，在方法执行前后插入这些逻辑。
- BIO、NIO、AIO有什么区别？
他们都是Java中常用的I\O模型。
BIO是阻塞式IO，会一直阻塞线程等待操作完成。采用一个线程处理一个请求的方式，面对高并发时线程数量增多，容易导致系统崩溃。
NIO是非阻塞式IO，IO线程可以去做其他任务，当IO操作完成时收到通知回来和处理。采用多路复用来监听多个客户端请求，减少线程数量，提高系统性能。
AIO是异步非阻塞式IO，不需要用户线程关注IO事件，由操作系统通知回调机制处理。依靠操作系统完成IO操作，不需要额外的线程池或多路复用。因此对操作系统有要求。
- 如果一张千万级大表，访问速度变慢了，你的优化思路是什么？
首先，必须考虑加索引，这是最直接的。如果还不行，就上分库分表，把数据压力分散开。同时，把访问最频繁的热点数据，放进 Redis 缓存。最后，对不常用的历史数据做冷热分离，归档处理。
- MySQL 的隔离级别有哪几种？为什么线上常用‘读已提交’？
- 有读未提交、读已提交、可重复读和串行化四个隔离级别。
- 读未提交会出现脏读；读已提交解决了脏读，但会有不可重复读；可重复读解决了不可重复读；串行化最安全但性能最差。
- MySQL 默认是可重复读，公司一般用读已提交，因为它没有间隙锁，性能更好。
- 怎么设计一个分布式锁？你有什么思路？
有几种常见的方法：第一种用数据库，比如靠唯一索引实现悲观锁；第二种用 Redis，通过 setnx 命令加过期时间来实现，但要注意指令原子性。或者直接用Redisson封装好的锁；第三种用 Zookeeper，利用它创建临时有序节点的特性，天然就支持锁和自动释放。
- 如果 Redis 宕机了，怎么保证服务高可用？
上高可用方案。要么用主从复制加哨兵来监控和自动切换，要么直接上 Redis 集群模式，一个节点挂了会自动故障转移。但最关键的是，核心数据一定要做好持久化，同步到数据库，这是最后的保障，防止数据丢失
总结
金九银十不用慌，做好准备不迷茫。另有一百万字的面试八股，看完直接横扫面试，需要的朋友联系我获取。