来源：SpringBoot+Spring AI Alibaba接入RAG应用实战，让你的微服务应用具备智能化能力，小白也能快速上手

Spring AI Alibaba 开源项目基于 Spring AI 构建，是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践，提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案，帮助开发者快速构建 AI 应用。

阿里云百炼是一款可视化 AI 智能体应用开发平台，它提供了三种大模型应用开发模式：智能体、工作流与智能体编排，支持知识库检索、互联网搜索、工作流设计及智能体协作等功能。百炼平台上提供了 0 代码基础就能创建 RAG 应用的方案，你只需要关注私有领域知识库的维护即可使用。

本文会演示如何使用百炼零代码构建一款简单的智能体应用，随后会演示如何将一个普通的 Spring Boot 微服务应用接入智能体，让普通应用具备智能化能力。

一、基于阿里云百炼平台0代码构建RAG应用

1.背景知识：什么是RAG

就像你无法回答一个陌生领域的问题一样，大模型也无法回答预训练阶段没有准确掌握的知识。但是我们可以在大模型直接回答私有领域问题之前，给大模型一些参考，让大模型结合参考来回答问题。这一技术被称为检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG），非常适合于在私域知识问答场景中消除大模型幻觉（编造答案）。

RAG 应用有两个关键过程：

• 建立索引：这一阶段你需要将私有领域知识的文档（如 PDF、Word 等格式）存储起来并建立索引。这一过程包含：将文档中的文字提取加载出来、切分成小的分块（chunk）以避免超过大模型提示词长度限制、将文本 chunk 向量化后存储到向量数据库中以便于后续检索。
• 检索和生成：当你为私有知识建立好索引，并完成相关流程开发后，用户就可以进行提问。你的 RAG 应用收到用户问题后，会去向量数据库中检索和问题相关的 chunk，然后将相关的 chunk 组合到提示词中给到大模型。大模型会结合参考信息给出回答。

以下是常见的 RAG 应用流程图：

开发一个 RAG 应用需要你具备一定的代码能力和算法基础，并且也会耗费一些时间。

2.开通阿里云百炼

https://bailian.console.aliyun.com/

百炼平台会为首次开通服务的用户提供免费试用额度。

开通之后进行模型体验

在左侧导航栏中，选择模型体验>文本模型>文本对话>通义千问-MAX，在下方的输入框中输入你想问的问题。

在正式搭建 RAG 应用之前，我们可以先测试一个问题「西红市实验十小一年二班的班主任是谁？」来看下大模型的回答效果

你可能会看到这样的回答：

因为“西红市实验十小”这个学校是我们虚构的，大模型无法回答这个私有领域的问题。

3. 创建知识库

为了能够回答前一步骤的问题，我们需要创建一个知识库，并维护一些私有领域的知识文档。

你可以参考如下步骤完成：

1）下载我们提前准备好的示例知识库文件：

示例知识库.doc

2）单击左侧菜单栏中的数据管理，在默认类目下，单击导入数据。

3）在导入数据界面，单击本地上传，上传知识库文件（本实验使用的是示例数据），上传完成后单击确认。文档解析需要花费一段时间，请耐心等待，可以主动刷新页面。

4）单击左侧菜单栏中的数据应用-知识索引，单击创建知识库。

5）填写知识库名称：学校信息库，其它参数保持默认即可，单击下一步。为了更好地区分不同的知识库，建议填写知识库描述；选择推荐配置；相似度阈值越高，模型可以从知识库中获取到的知识越精确，但是可能会丢失部分信息，相似度阈值越低，模型可以从知识库中获取的知识越多，但是可能会引入无用的知识，对模型生成的回复造成干扰，建议使用默认的阈值。

6）单击选择文件，在默认类目中选中上传的示例文档，若有多个知识库文档，可以进行多选，单击下一步。在数据处理区域选择智能切分，单击导入完成。

7）当看到状态为解析完成时，表示知识库创建完成；单击右侧的查看切片即可查看切分完成的文本块。

4.创建RAG应用

完成知识库的创建后，我们可以创建一个 RAG 应用，用于回答私有知识：

1）单击左侧边栏的应用中心-我的应用，单击新增应用>直接创建。

2）应用信息如下，配置好后点击单击

• 应用名称：示例名称-学校信息答疑机器人
• 模型：在模型下拉列表可以查看并选择通义千问系列模型
• 知识检索增强：开启，Prompt栏中会自动填充内容
• 选择知识库：选择创建好的知识库（学校信息库）

5. 测试RAG应用

创建好 RAG 应用后，我们可以再次尝试提问，看看现在大模型是否能正确回答这个问题【西红市实验十小一年二班的班主任是谁？】。

1）在右侧边栏体验窗区域，切换为发布版。在输入框进行提问 西红市实验十小一年二班的班主任是谁？

可以看到，开启知识检索增强的应用已经能够成功回答该问题了。

6.发布RAG应用

点击页面右上角的 “发布” 按钮，将智能体正式发布出去。

发布完成后，我们就可以通过通过 API 与这个智能体应用进行对话了。接下来我们演示如何在 Spring Boot 应用中快速访问这个智能体应用。

二、SpringBoot+Spring AI Alibaba接入RAG应用

为了让 Spring Boot 应用访问百炼中发布的智能体应用，首先我们为应用加入 Spring AI Alibaba 依赖：

<dependency> <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId> <version>${spring-ai-alibaba.version}</version></dependency>

其次，需要在百炼平台获取应用标识、模型apikey等信息：

spring: ai: dashscope: agent: app-id: put-your-app-id-here api-key: ${AI_DASHSCOPE_API_KEY}

• api-key，必填，访问模型服务的 key。
• app-id，必填，每个百炼应用都有一个 id，用户唯一标识这个应用。
• workspace-id，选填，默认使用默认业务空间，如果是在独立业务空间创建的应用则需要指定。

应用id

业务空间

Spring AI Alibaba 使用 DashScopeAgent 访问

示例代码：

测试效果