高频面试问题

目录

• AI代码 Reviewer 助手

  • AI 智能代码评审与优势产品技术说明文档
  • 第 5 课 接入本地大模型：Ollama 实现零成本 AI 代码审查
  • 第 4 课 · 从 MVP 到可扩展的 AI 代码审查产品
  • 第 3 课 · Vue 前端界面与审查结果呈现
  • 第 2 课 · Spring Boot 后端与 AI 审查服务
  • 第 1 课 AI Code Reviewer 快速上手与完整体验
  • AI Code Reviewer 技术详细设计文档

• AI代码助手

  • 第 4 集：终极实战演练与部署指南
  • 第 3 集：前端 SSE 流式交互与打字机效果实现
  • 第 2 集：Spring AI 后端核心与 Prompt 架构设计
  • 第 1 集 AI Code Reviewer 环境配置
  • Java AI 全栈实战：智能代码重构助手 (AI Code Reviewer) 项目说明书
  • 每天批次导入1000万订单数据到MySql经常出现死锁
  • 缓存一致性解决方案 - 技术实现文档
  • MySQL 技术设计优化方案
  • JAVA线程池连环问
  • Java 线程池核心
  • 国庆天安门景区验票系统-支持每天10亿人次的高并发验票解决方案
  • 10万人直播间打赏场景下的账户余额扣减架构设计
  • 高性能RPC框架设计：10万QPS毫秒级调用实现方案
  • 日增1000万数据QPS1000+TP99小于100毫秒-海量数据查询架构设计（字节面试）

• fox老师

  • 高并发系统设计：分库分表后的非分片键查询
  • 项目中为什么用Redis?
  • Nacos技术面试系列
  • Redis 如何同时执行多条命令？
  • 阿里二面挂了！被问 “抢红包原理”，我只答 “随机算法”，面试官：高并发不用管吗？
  • 史上最全MySQL各种锁详解（含实战案例+排查优化）
  • 你们项目为啥用消息队列
  • 假设堆内存配置为 8GB，在 G1 垃圾收集器中，多大的对象会被判定为大对象？
  • AOP 面试别再只说 “面向切面”！实战案例 + 动态代理原理避坑指南
  • 平台每天有 1000 万张优惠券过期，怎么设计处理系统
  • 线程的sleep和wait有什么区别？sleep和wait的操作过程中可以打断吗？
  • 说说String s = new String ("abc") 创建了几个对象？
  • 全国 14 亿人，怎么统计重名最多的前 100 个姓名
  • Redis 有哪些集群方案？主从、哨兵、Cluster 有啥区别？实际该咋选？
  • 两个100亿URL的文件怎么找交集？
  • 如何设计一个注册中心？
  • 为什么要用线程池？如何合理配置线程池？
  • Mysql表有1000个列，列的值非0即1，求每一行值加起来大于300的数据行，全部select出来
  • 1000个多并发线程，10台机器，每台机器4核的，如何设计线程池大小。
  • 为啥你们项目用 Kafka，不用 RocketMQ？
  • 并发数多少才算高并发
  • 字节一面：Nginx 能替 Spring Cloud Gateway 吗？为什么？
  • 字节一面：库存超卖怎么办？
  • Redis分布式锁：从踩坑到落地，构建10万QPS工业级方案
  • 快慢接口占用同一线程池导致资源竞争，怎么解决？
  • 为何 QQ 忘记密码只能重置？从密码安全架构看腾讯的防御逻辑
  • MySQL 容器化生产落地实践
  • 订单过亿，怎么分库分表？

• 伯乐老师

  • AI大模型热门面试题
  • 面试题 01：大语言模型（LLM）的“上下文窗口”是什么？突破长上下文有哪些常见技术？
  • 面试题 02：生成参数详解：Temperature、Top-P、Top-K 在实际业务中该如何调优？
  • 面试题 03：深入理解 Embedding：词向量的本质是什么？在 AI 应用中有哪些典型使用场景？
  • 面试题 04：Token 是如何计算的？如何解决多语言环境下的 Token 消耗过快问题？
  • 面试题 05：开源模型 vs 闭源 API：在企业级项目中如何做技术选型？
  • 面试题 06：Zero-Shot、Few-Shot 与 CoT（思维链）：它们分别适用于什么复杂度的任务？
  • 面试题 07：如何有效缓解大模型的幻觉问题？
  • 面试题 08：在复杂业务中如何对 提示词进行版本控制与动态组装？
  • 面试题 09：如何稳定地让大模型输出符合业务规范的 JSON 或 XML 格式数据？
  • 面试题 10：一个标准 RAG 系统的完整数据流转过程是什么样的？
  • 面试题 11：如何解决切分导致的上下文语义断裂问题？
  • 面试题 12：向量数据库与传统关系型数据库在底层原理有什么不同？
  • 面试题 13：讲讲 RAG 的多路召回与重排？为什么它们在生产环境中必不可少？
  • 面试题 14：如何利用大模型对用户的原始提问进行改写、拆解或扩展？
  • 面试题 15：AI Agent 的四大核心组件（感知、记忆、规划、行动）在代码层面是如何实现的？
  • 面试题 16：Function Calling（函数调用）的底层原理是什么？模型是如何知道该调用哪个 API 的？
  • 面试题 17：ReAct（Reason + Act）模式详解：它是如何让大模型具备逻辑推理与执行能力的？
  • 面试题 18：多智能体协作：AutoGen/MetaGPT 等框架通常用来解决什么业务痛点？

• 徐庶老师

  • 有没有优化过 Spring Boot 启动速度
  • 秒杀防超卖文案（修订版）
  • 简历项目优化提示词
  • synchronized锁升级是怎么回事？
  • 面试官：百万人同时点赞怎么设计
  • 布隆过滤器面试4问
  • Mysql慢SQL优化—索引8大原则
  • 面试官：热Key问题怎么解决
  • 有没有处理过Redis大Key
  • 面试官： 说说线上Redis部署方案

• 楼兰老师

  • 时间语义与程序员的思维颗粒度
  • 通用三层缓存架构背后的架构思维
  • 如果服务器非正常断电，如何保证数据安全？
  • 百万并发下的ID生成架构演进
  • 一文读懂OLTP和OLAP
  • 从ClickHouse底层原理，看透数据查询性能的本质
  • 8分钟带你从 LangChain 和 LangGraph 看透智能体真相
  • 别再死记硬背了！8分钟带你从零构建高并发微服务体系
  • 布隆过滤器，你真的懂吗？
  • 什么是大模型的Epoch和学习率？项目中如何设置？
  • 大模型面试必杀技：如何保证实时性和多轮对话一致性？
  • DDD教你破解数据库表设计难题
  • 性能优化必修课-如何统计接口耗时
  • 【思想比实现更重要】高并发场景下如何保证接口幂等性
  • Kafka为什么这么快？
  • 如何设计微服务熔断方案
  • AI大模型的参数到底是啥？即专业又通俗的大模型之旅
  • 一网打尽MySQL各种锁
  • 面试官：讲讲 Raft？我笑了。一次彻底搞懂 Raft 核心机制
  • 如何提高系统稳定性？AI时代的工程师护城河
  • 【终极解答】如何保证数据库和缓存双写一致性
  • 一网打尽MySQL各种锁
  • 如何保证消息不丢不重？一次打通三大MQ
  • 【面试核武器】一个视频彻底搞懂分布式一致性
  • 字节二面：RocketMQ顺序消息如何提升吞吐量
  • RocektMQ文件存储，普通程序员VS架构师
  • 5亿用户数据，面试官的‘死亡追问’你敢接吗？
  • 用户密码，连系统都不能知道
  • Java面试：备战金九银十，快问快答第一期
  • RocketMQ核心面试题一次全给讲通透
  • 别再骂AI智障！是你没动这
  • MySQL 全架构面试：别让 “简历熟悉” 变成面试 “张口就懵”！-ll

• 百里老师

  • 大厂弃用 ClickHouse？Doris 凭什么成新宠？
  • 什么是智能体 (Agent)？什么是工作流 (Workflow)？
  • Redis 缓存失效三大经典场景
  • 面试官：MySQL 里有 1 亿条加密数据，如何设计索引？
  • 什么是 DeepSeek 的 MLA？它的优势是什么？
  • MySQL 同步 ES 的 4种方案：从“双写”到“CDC”的避坑指南
  • 假设平台要搞一个活动，10万人在同一秒抢100瓶茅台。该怎么设计后端架构方案
  • 如何设计一个敏感词过滤系统？
  • JVM 调优，到底是调什么？
  • 大众点评订单系统分库分表实战：如何突破单机瓶颈实现架构跃迁
  • 你真的会微服务拆分吗？事件驱动架构又是什么？
  • 拒绝慢查询：MySQL 8.0 高性能优化实战指南
  • Redis Zset 底层设计：为什么选择跳表而非 B+ 树？
  • 什么？工作三年了，还不知道什么是 Spring 责任链？
  • 为什么MySQL用B+树，MongoDB用B树
  • JVM 垃圾回收的范式转移：从 CMS 到 G1 的底层进化
  • 让你设计一个“迷你滴滴”，你会怎么做？
  • 面试必问：如何介绍你的项目？
  • 缓存穿透：除了布隆过滤器，我们还能怎么“优雅”地防御？
  • Redis 底层存储演进与分布式幂等性架构
  • MySQL 日志架构深度解析：原子性与数据一致性的基石
  • HashMap 源码深度解析：为何“8”是链表转树的临界点？
  • Redis 极限调优：如何在不扩容的情况下实现 QPS 翻倍？
  • PBAC：从“静态管人”到“动态管事”的架构进化
  • 如果需要部署上万服务实例，现有的服务注册中心能否抗住？如何优化？
  • 亿级任务调度：时间轮算法的革命性重构
  • 分布式锁在高并发场景下应该如何优化？
  • 面试官：怎么手搓一个线程池？
  • 如果公司没有消息中间件，如何实现最终一致性事务？
  • 面试官：说一下 Nginx 反向代理的作用？
  • 设计一个 Redis分布式锁需要考虑哪些关键问题？
  • 为何 MySQL RR 级别仍会幻读？
  • 大白话讲解RBAC：从入门到实践的四级模型解析
  • 什么是SQL注入？怎么处理？
  • 【高频面试】：MyBatis是如何进行分页的？
  • 【GIT】你还不知道Merge和Rebase的区别吗？
  • 在工作中，如何优化接口性能？如何提升接口的响应速度？
  • 分布式高频面试题：为什么深度分页是ES性能杀手？
  • 大白话SSO：从概念到OAuth 2.0实战，一次搞定！
  • ES 亿级数据查询优化：从 10 秒到 100 毫秒的实战指南
  • 告别冗长，拥抱优雅——用 Lambda 重构你的 Java 应用
  • 解密JWT：现代Web的无状态通行证
  • 为什么有了HTTP，还需要WebSocket？从“请求-响应”到“双向奔赴”的协议演进
  • XXL-Job 分布式锁疑云：为何主键约束在高并发下“失效”？
  • 【上线避坑】新版本 5 分钟崩服？灰度 + 蓝绿 + 滚动发布实战
  • 分库分表后如何进行跨库 Join？从青铜到王者的五大解决方案
  • 618 改表喜提 3 页报告？千万级订单表加字段这么干！
  • 阿里面试：全国14亿人，统计出重名最多的前100个姓名
  • 秋招热点：如何保证MySQL与Redis数据一致性
  • 2000万数据，Redis只存20万：如何精准抓取热点？
  • 百万用户同时抢券，Redis热点key性能瓶颈怎么突破？
  • 图解：40亿个QQ号，1G内存限制下实现去重（相同QQ号保留1个）
  • 订单服务调用时间从200ms飙升至1.5s，如何排查？
  • 阿里二面：如何保证消息队列的顺序性？工作3年了还不会，有点扎心！
  • 扎心！线上服务宕机时，如何保证数据100%不丢失？—— RabbitMQ高可靠性终极指南
  • 电商大促如何落地 TCC 事务，避免“钱扣了，货没发”？
  • 双十一 秒杀重复支付多扣钱，怎么避免才不被用户骂？
  • 双十一10万用户订单消息卡爆！查不到物流，怎么快速处理不引发退单？
  • 为什么大麦10W人抢同一场演唱会门票，系统还能秒响应不崩？
  • 为什么12306总显示“有票”，点进去却“已售罄”？
  • 一个3人团，剩1个名额，100人同时抢…我把从崩溃到高可用的架构演进讲透了
  • 这就是你的精通Redis？结果连 “Redis架构演进都不知道！”
  • 从“面试雷区”到“架构之选”：彻底搞懂订单超时自动关闭
  • 消息幂等（去重）如何解决？来看看这个方案！

• 诸葛老师

  • 面试被怼 “UUID 精通”？分布式 ID 生成 5 大方案 + 避坑指南，从踩雷到落地
  • 程序员 35 岁就失业？别被年龄焦虑 PUA 了！3 个真因 + 4 条破局路，帮你稳到退休
  • 计算机岗位怎么选？本科 / 硕士薪资差 2 倍？这份「学历 - 岗位 - 薪资」指南，帮你避开就业坑
  • SpringBoot 防重复提交：4 个方案终结凌晨删订单！
  • 从 0 到 1 构建工业级 Redis 分布式锁
  • 八张架构图讲透Redis服务端面试核心
  • Java项目场景压力面看你能撑到第几轮
  • Java五年经验压力面看你能撑到第几轮
  • 简历项目优化方案：突出RocketMQ百万级吞吐实战优化经验

• 赋文老师

  • 21、面试官：JWT签发后，用户注销了，Token如何失效？
  • 20、面试官：大规模分布式系统，会话管理选JWT还是Session？
  • 19、面试官：先不考虑机器配置，垃圾回收器结合业务特性，到底怎么选 ？
  • 18、面试官：如何实现一个“动态Trace”功能，允许在线上不停机的情况下，对任意方法的入参和返回值进行“快照”？
  • 17、面试官：如何设计一个通用的“方法耗时监控”切面，但要求对业务代码零侵入？
  • 16、面试官：如何零代码修改，监控线上服务的慢SQL？
  • 15、面试官：如何在全链路中透传“灰度发布”标识，实现流量精准控制？
  • 14、面试官：如何实现一个“全链路压测”的流量染色方案，确保压测流量与生产流量隔离？
  • 13、面试官：如何构建一个“全链路业务日志”系统，将一次用户请求的所有日志串联起来？
  • 12、面试官：API网关TP99要50ms，你敢用G1吗？我的回答让他沉默了...
  • 11、Tomcat骚操作：Log4j两个版本打架，它凭啥能劝和？| 面试官深度揭秘
  • 10、把.class文件加密后，JVM是如何运行的？面试官：给我秀一下操作
  • 9、面试官：用线程池还是MQ做异步？我想要的答案，其实是这个
  • 8、深夜，一个“优化”搞挂了系统... 面试官：讲讲如何设计一个不“赌命”的发布系统？
  • 7、阿里P7面试官：双十一零点1亿人下单，你的购物车怎么设计不崩？
  • 6、阿里P7面试官：TinyURL怎么设计？我答了分布式ID，他却让我出门左转
  • 5、分钟内百万级数据的对账系统如何设计？
  • 4、线程池共享还是独享，如何选择？
  • 3、10 万并发的商品列表页怎么扛？用“4 层防线 + 指标预算”的组合拳打服面试官
  • 2、别只背“八大策略”：从原理到调优，一文彻底搞懂 Redis 内存淘汰
  • 1、10万级并发电商商品详情页，如何设计？(京东）

• 鹏宇老师

  • AI 提示词六步法：从 “无效提问” 到 “精准输出” 的实战指南
  • AgentScope Java 与 Spring AI Alibaba 深度对比分析
  • 大模型核心技术全景：从基础架构到产业落地的四大层深度解析
  • Java 实战：手机验证码登录从原理到安全落地（含风险防护全方案）
  • Spring AI Alibaba：Java生态的AI原生开发框架深度解析（附从0开始新建一个项目）
  • LangChain 深度解析：大模型应用开发的 “操作系统” 与工程化实践
  • 大模型核心技术全景解析：从基础架构到落地应用
  • MCP、RAG、Agent协同工作——AI落地的核心范式
  • MCP、RAG、Agent的核心区别——从定位到落地的全面解析
  • 对话式 AI 全流程深度解析：从输入到回复的核心技术架构
  • Java 程序员秒懂 AI 核心：LLM 推理全流程与 Java 技术栈深度类比技术文档
  • 面试官问：Sentinel 的工作原理是怎样的？（深度解析 + 实战代码）
  • 面试官问：Web 实时消息推送核心方案有哪些？6 大方案全解析（含代码 + 架构图）
  • 面试官问：Redis 阻塞的核心原因和优化方案，一文吃透！
  • 面试官问：你是怎么统计接口耗时的？
  • 面试官问：如何系统性解决 MySQL 性能问题？（从入门到实战全指南）
  • 吃透性能核心指标：QPS/TPS/RT/并发量/吞吐量深度解析
  • 分布式架构核心理论：CAP 与 BASE 深度解析
  • 分布式锁深度解析：原理、实现与选型指南（附完整代码示例）
  • Redis 除了缓存还能做什么？10 大核心非缓存场景全解析
  • 深度解析：RocketMQ 如何保证顺序消费？从原理到落地的完整指南
  • Java 面试精讲：价格同步与下单冲突的优雅处理方案
  • 面试官问：数据库三大范式和反范式该怎么权衡？（附实战代码与设计思路）
  • 高并发系统 “安全阀门”：限流算法深度指南（含 Java 代码 + Redis 方案 + 生产工具）
  • 数据越存越慢、成本越涨越高？「数据冷热分离」落地手册：面试加分 + 项目救命（含大厂案例 + 代码）
  • 搞定 Java 电商面试：购物车设计全解析（3 种存储方案 + 数据合并逻辑 + 异常处理）
  • Java 面试高频题｜吃透 MySQL InnoDB 与 MyISAM 差异：从原理到落地（附 SQL/Java 实例 + PPT 图文）
  • 单体服务拆微服务：从 0 到 1 落地实战指南（附面试高频考点）
  • RocketMQ 消息积压不用慌！Java 工程师实战指南：从应急止损到架构根治（含代码 + 面试考点）
  • 别再用数据库统计访问量了！Java+Redis 3 大方案（Hash/Bitmap/HLL）实战：12KB 扛住亿级用户
  • MySQL 三大日志全景解析：从基础概念到 MVCC 协同，覆盖 ACID 与集群一致性
  • 吃透多端登录强制下线：Java 后端 3 大核心方案（附完整代码 / 伪代码）+ 面试高频避坑点
  • 面试官问 Redis Key 怎么拆？Javaer 吃透这篇稳了：大 Key / 热点 Key 破解 + 4 大策略 + 集群实战（附代码）
  • MySQL 单表数据量 2000 万行阈值原理深度解析
  • 接口防重复提交：从原理到落地的 5 大实战方案（附完整代码）
  • Java IO 模型 BIO、NIO、AIO 的底层区别？一篇讲透
  • Elasticsearch 核心概念深度解析：从基础到分布式架构
  • 如何优雅实现用户自动登录？从原理到落地的完整方案
  • 从业务崩掉到高可用：分库分表技术全景解析
  • Redis 持久化机制有哪些
  • MySQL 执行一条 SQL 语句的完整流程：从底层架构到核心步骤
  • 从安全到体验：Java Token 续期 4 种方案全攻略，覆盖面试与生产落地需求
  • 技术文案讲解